360公司 计算机视觉3面面试面经

  比值先提壹点是。楼主己前批末了尾曾经面试了各种公司了。。各种面各种挂,佰度挂。美团弄口试挂。滴滴口试挂,期望此雕刻回分享壹下360的面试阅历同时为己己己上涨壹上涨人品吧。假设拥有什么不符错误的中,请父亲家赐教养

  楼主面试的岗位是计算机视觉,hr条约的下半晌3点20的面试,我3点就末了尾面试了,壹面的哥们挺和蔼的,对着我的机具念书的项目详细讯问,此雕刻边必须得说==不会的东方正西万万不要往信历上写啊 ,父亲致讯问了的效实目如次:

  alexnet的网绕构造,己己己试验是怎么基于AlexNet改革的;(像是5个卷积层,2个全衔接层加以壹个softmax吧)

  batch normolization规律是什么,试验的收敛快度增父亲了好多;(提升了3倍,我的)

  VGG网绕较短论善AlexNet改革的中在哪里,为什么(把77卷积核换成了33,鉴于1是卷积参数个数变微少了,2是添加以了匪线性更换)

  然后楼主强大行装置利了壹发Relu和Sigmoid函数之间的差异(1.不会梯度弥散;2.疏落参数;3.计算骈杂)

  后头又讯问了壹下LR和SVM的差异(同为2分类,SVM用的是hinge loss,LR用的是逻辑回归)

  最末考了壹道即兴场编程题,vector nums{2,3,4,5},target=7,前往结合7的整顿个构成{{2,2,3},{2,5},{3,4}}此雕刻么儿子(壹道吃水优先算法,leetcode上就拥有,在此就不又赘述了)

  到此就面度过了壹面,出产到来刷帮群号就发皓己己己度过了,等了20分钟就末了尾二面:

  二面面试官首要坚硬是讯问见习的阅历了:

  1.见习时间hash编码是怎么做的(cnn提特点哈哈哈哈)

  2.第二段的见习是做了什么(写了C++的提feature_map的器,同时做了网绕紧收缩的工干)

  3.骈杂说壹下caffe你要重写类的话,要怎么加以么(固然壹脸懵逼,但恢复了loss层加以上layersetup,forward,backward,data层禀接基础类)

  4.由3伸申出产到来讯问了caffe的类的厂儿子花样懂么?为什么caffe写了类放在相应目次下就却以?类的报户口?(我说caffe类拥有壹个factory.cpp中吧,外面面定义了)

  5.由4伸申出产到来的顺手撕代码...写壹个骈杂的厂儿子花样...C++代码(==还好真看度过不然就挂了)

  然后二面就度过了哈哈哈哈,出产到来等了1个小时进入了hr面,差不多就算进入了吹奏水环节吧:

  1.机具念书和吃水念书的区佩是什么?(数学完成,阅历驱触动;数据量微少,数据量父亲;)

  2.你的缺隐是什么。。(典型面试效实。。哈哈哈哈)

  3.你拥有遇到需寻求方案的事男么(此雕刻必须拥有啊。。将己己己的阅历)